2027年,人形机器人有望能成为最有温度的机器人

提起人形机器人,大家是否会秒联想到一台毫无表情的钢铁机器人,就这样站在你面前,来扮演一个人类的存在?特别是2025年前后,中国有关于人形机器人的公司可谓是雨后春笋,层出不穷。今天就来说说,一家成立于2024年3月份,名为“数字华夏”的机器人公司,该公司主要聚焦于人形机器人的“交互”,旨在做出行为和外观更趋近于人的人形机器人,而且致力解决机器人与人类在商业零售、金融、教育、运营商、能源等多领域的场景型深度互动。

目前该公司现一共推出了三款机器人,第一款仿生机器人夏澜,拥有着高情商,高智商以及高颜值,夏澜能模仿人类的绝大数表情,主打情绪价值陪伴;第二款为半仿生通用机器人夏起,拥有着领先的交互智能;第三款为IP系列机器人星行侠,还在2025年WRC现场开设了“科普讲堂”。

2027年,人形机器人有望能成为最有温度的机器人

数字华夏创始人沈健,并非纯AI出身的创业者,他早在成立数字华夏以前,就已经深耕计算领域近20年了,在他眼里,机器人的本质也是计算。他从事计算领域年头并不短,无论是从头部计算机整机厂商基层起步,还是到后来担任公司CEO,都主导信创业务实现了跨越式的发展,可伴随着公司扩张,组织管理内部却出现了危机,也是一次偶然机遇下,在与智元机器人董事长邓泰华的交流中,才促使其产生了有关机器人方向创业的念头。

当时工信部印发《人形机器人创新发展指导意见》,就曾提出了人形机器人有望成为继智能手机、新能源汽车、计算机之后的颠覆性产品。发展目标指出,人形机器人创新体系有望到2025实现初步建立,2027年逐渐形成安全可靠的产业链供应链。

2027年,人形机器人有望能成为最有温度的机器人

随后沈健通过调研发现,机器人虽然被称为高端制造、人工智能、新材料为一体的集合体,但其本质还是脱离不了计算,而自己恰好又在计算领域积累了不少经验,完全与之可以互通。所以,在公司成立以后,在陆续的一年半里,数字华夏完成了多轮天使融资,并组成了一支约70人的技术团队。

2027年,人形机器人有望能成为最有温度的机器人

数字华夏曾提出做“有温度人形机器人”的口号,而在2024年8月,该公司实现了首款仿生人形机器人夏澜的诞生和落地,沈健认为,面部是人类情绪的集中载体,仿生人形机器人只有具备自然生动的形象表情,才能更好地理解并传递情感,就比如说夏澜,它不仅搭载29个主动控制系统,还完全采用仿生面部皮肤材质,在人类交互的场景中,可以模仿惊讶、高兴、愤怒、悲伤等七类22种高精度面部表情和动作。

夏澜也可以被看作一款“有温度”的仿生人形机器人,它无论是从产品外形,还是交互能力上都更加贴近人类,也能通过主动问候、体贴关怀、递水等服务动作来为人类提供更多的情绪价值。不过,鉴于机器人当前的场景普及率,沈健表示,可在未来三年后实现某个场景大范围落地。

文章内容仅供参考,不构成投资建议,投资者据此操作风险自负。转载请注明出处:远视互动

(0)
远视财商远视财商
上一篇 2026-01-15 上午10:21
下一篇 2026-01-24 上午9:03

相关推荐

  • 华为春季发布会重磅登场:Pura X Max“大阔折”引领折叠屏新浪潮

    近日,华为在广州举行Pura系列及全场景新品发布会,一口气推出了折叠屏手机、旗舰手机、笔记本、AI眼镜等多款全场景新品。其中,全球首款采用“大阔折”形态的旗舰手机华为Pura X Max成为全场最大亮点,凭借颠覆性的设计和强劲性能,迅速引爆市场。 创新形态定义折叠新方向 华为Pura X Max采用了独创的黄金比例阔屏设计,突破了传统折叠屏“窄长”或“方正”的固有形态。展开状态下,其“阔感大屏”尺寸达到7.69英寸,无论是观看视频、浏览文档还是多任务分屏操作,都能带来接近平板电脑的沉浸视觉体验。而折叠后,机身外屏尺寸为5.4英寸,单手握持轻松自如,兼顾了日常便携性。这种“大而从容,折而灵巧”的设计理念,让Pura X Max在一众折叠屏产品中脱颖而出。 性能与影像双双跃升 在核心硬件方面,Pura X Max搭载了全新的麒麟9030 Pro芯片,据官方数据,其综合性能相比前代提升30%,配合鸿蒙系统的底层优化,整机流畅度和能效表现均达到新高度。影像系统同样迎来升级,第二代红枫影像系统通过算法与硬件的深度融合,在暗光、人像及动态场景下的成像质量显著提升,满足用户全场景创作需求。 全场景智能体验再进阶 软件体验是Pura X Max的另一大看点。该机首发了“小艺伴随式AI”功能,实现了从传统被动响应到主动服务的跨越——系统能够根据用户的使用习惯、场景变化,智能推荐应用、提醒事项及快捷操作,真正成为“懂你的随身助手”。与此同时,华为Pura X Max搭载了最新的鸿蒙OS 6.1操作系统,在多任务协同、跨设备流转和全场景生态联动方面表现更加丝滑,进一步释放了折叠屏的大屏效率优势。 市场反响热烈 开售即售罄 华为Pura X Max于4月25日正式开售,起售价为10999元。凭借其独一无二的产品形态和强大的综合体验,该机一经上市便引发消费者抢购热潮,官方渠道开售后不久即宣布全部售罄…

    2026-04-29 科技
  • DeepSeek-V4双版本开源,中文AI迎来“长脑时刻”

    2026年4月24日,深度求索公司以一场“轻发布、重开源”的方式,正式推出DeepSeek-V4预览版。没有冗长的发布会,没有夸张的渲染,只在官网和GitHub上同步更新了一行关键信息:全系列标配100万token超长上下文,即日起MIT协议开源。 这或许是2026年国产大模型领域最“不声张”却最具分量的动作之一。 双版本齐发:一个“封顶”,一个“普惠” DeepSeek-V4共发布两个版本——Pro版与Flash版,分别对应顶级性能与极致性价比。 Pro版总参数达到1.6万亿,单token实际激活490亿参数。在Agent任务、世界知识问答和复杂推理链评测中,官方披露其综合表现已超越此前国内所有开源模型,并在多项国际基准上进入第一梯队。更具工程意义的是,Pro版在长文档理解、多轮工具调用等场景下表现出远超预期的稳定性。 Flash版则显得“轻盈”许多:总参数2840亿,激活130亿参数。其定位清晰——用接近Pro版的推理能力,换取更低的部署门槛和调用成本。深度求索内部测试显示,在主流长文本任务上,Flash版的输出质量与Pro版差距已缩小至可感知边缘,而单次推理的成本不足Pro版的十分之一。 两个版本均采用了新型混合注意力架构。该架构的核心突破在于:在处理百万token级输入时,计算复杂度和显存占用量均出现断崖式下降。据技术报告披露,相较于传统全注意力机制,混合注意力在不损失召回精度的前提下,可将长序列推理的显存峰值降低60%以上。 “1M上下文,从此是标配” 发布中最具标志性的一句话来自深度求索官方声明:“从现在开始,1M上下文将是DeepSeek所有官方服务的标配。” 此前,百万级上下文虽不时被各家模型作为“秀肌肉”的卖点,但往往伴随高昂的API定价、有限的接入渠道或复杂的切片策略。DeepSeek此次将之固化为全系标配,并配合MIT协议完全开源——意味着个人开发者、…

    2026-04-27 科技
  • 宁德时代“极域之约”:6分27秒充98%,1500公里续航改写电动出行

    在全球新能源汽车产业进入成熟发展的关键阶段,一场围绕能源解决方案的深层变革正在动力电池领域悄然展开。4月21日,国内电池龙头企业宁德时代举办了一场科技发布会,不仅展示了多项技术创新成果,更揭示了行业竞争规则的演变趋势——从单纯追求电池性能参数,转向构建涵盖材料研发、补能网络和制造体系的综合生态能力。 材料创新:构建多元技术矩阵 本次发布会的核心亮点当属第三代神行超充电池。此外,宁德时代宣布已攻克钠离子电池规模化制造的技术瓶颈。官方数据显示,这款钠离子电池实现了等效10C、峰值15C的极限充电速率。在常温实测条件下,从10%电量充至98%仅需6分27秒。这意味着,未来搭载该电池的电动汽车,补能效率已基本与燃油车加油时间持平。这一进展为市场提供了重要的技术补充,其显著的低温性能和资源优势有望拓宽电动汽车的应用边界。 在提升充电速度的同时,宁德时代也没有忽视续航里程的终极追求。全新发布的麒麟凝聚态电池首次将航空级技术应用于乘用车领域,能量密度大幅提升。官方宣称,搭载该电池的轿车综合续航里程可达1500公里。与此同时,在能量密度领域,该公司也取得了突破性进展。最新推出的凝聚态电池技术,首次将航空领域验证过的解决方案应用于高端电动车,实现了电芯质量能量密度350Wh/kg的行业新水平,为长续航电动车的安全与性能平衡提供了新的技术路径。 补能体系:从单点突破到网络构建 随着电动汽车普及率的持续提升,用户的关注重点正从“续航长短”转向“补能体验”。对此,宁德时代展示了一套系统性解决方案。在电芯层面,新一代快充技术不仅实现了快速补能,还通过材料创新和热管理系统优化,确保了电池在长期快充使用下的健康度,解决了“充电速度”与“电池寿命”难以兼顾的行业痛点。 在基础设施层面,该公司提出了创新的“超换一体”服务模式,将快速充电与换电服务有机结合起来。根据规划,宁德时代将携手合作伙伴,构建覆盖主要城…

    2026-04-22 科技
  • 2026北京亦庄人形机器人半程马拉松:一场极限工况下的技术检阅

    2026年4月19日,北京亦庄的清晨被一种特殊的节奏唤醒。当一万两千名人类跑者的呼吸声与心跳声在起点汇集时,另一群沉默的竞赛者也已就位——它们的胸腔没有心跳,关节转动的声音取代了粗重的喘息。发令枪响,一场看似平常的半程马拉松,悄然变成了观察未来技术走向的独特棱镜。 智能的成年:当机器开始为自己“看路” 赛道第一个复杂弯道处,工程师们的目光紧紧追随着那些无人遥控的身影。与去年绝大多数机器人需要人类“手把手”引导不同,今年有超过百台参赛机器凭借自身的“眼睛”和“大脑”前行。它们头顶的激光雷达像谨慎的触角,不断扫描前方路面起伏与障碍物;内置处理器则在毫秒间解算着最优的步伐序列与重心轨迹。 赛事组委会那个精妙的设计——自主完成者按实际用时排名,而遥控操作者的成绩需乘以1.2的系数——如同一根无形的指挥棒,清晰地指向了技术进化的下一个路口:真正的实用价值,必然建立在独立应对真实世界复杂性的能力之上。当一台机器能自主判断如何在湿滑弯道调节步频、如何在人群间隙中安全穿行,它才初步具备了走入人类生活场景的“入场券”。 躯体的革命:突破钢铁之躯的生理极限 荣耀团队那台名为“闪电”的机器人在冲过终点时,看台上爆发出的惊呼不仅为了冠军,更为那个惊人的数字:50分26秒。这比当时人类保持的世界纪录快了近七分钟。在惊叹速度的背后,是材料科学、热力学与机械工程协同突围的故事。 “闪电”体内那套精密的液冷循环网络,如同为钢铁躯体装上了一套“血液循环系统”。在长达二十多公里的持续高强度驱动中,电机与减速器产生的热量被快速带走,避免了性能衰减与故障。这是从“短跑冲刺”到“耐力长跑”的本质跨越。另一边的宇树H1则展现了轻量化设计的魅力,47公斤的体重下实现了10米/秒的瞬时爆发,其高扭矩关节电机提供了媲美职业运动员的蹬地力量。 松延动力的工程师在谈及他们的“小顽童”时,提到了一个朴素的指标:现在只需要两块电池…

    2026-04-21 科技
  • 从舞台到车间:CITE 2026上的机器人“变形记”

    如果你今年4月9号到11号去了深圳会展中心,走进第十四届中国电子信息博览会(CITE 2026)的现场,你可能会发现一个有意思的现象:那些往年被围得水泄不通、放着动感音乐秀翻跟头的机器人展台,这回反而没那么热闹了。真正让人群挪不动脚的,是另一类看起来有点“笨拙”的家伙——它们正老老实实地拧螺丝、搬零件、叠衣服,甚至帮病人抬胳膊做康复。 这届展会来了1200家全球电子领域的公司,摆出了5000多件新产品,什么芯片、AI手机、自动驾驶、AI看病,样样都有。但最让业内人士津津乐道的,是具身智能机器人身上那股“烟火气”——它们不再为了博眼球而表演,而是开始认认真真地干活了。 观众口味变了:不看花活看实效 “前两年客户一来就问,你家机器人能翻几个跟头?今年倒好,开口就是‘它能替我干点啥’。”一个参展商苦笑着跟我吐槽。这句话其实道出了整个行业的转向:大家受够了那些只会跳舞的“玩具”,现在要的是能进工厂、进家庭的真家伙。 工厂里的新工友:拧螺丝比翻跟头吃香 在工业展区,好多公司都拿出了双臂协作机器人。这些东西看着不咋起眼,但干起活来一点不含糊——靠高精度的力觉传感器和视觉系统,它们能精准地把电子元件插到电路板上,还能整理乱成一团的线束。以前这些活儿都得靠熟手工人,现在机器人也能干了。深圳有家本土企业更狠,直接在现场让机器人在移动平台上自动分拣零件、码放整齐,一套流程下来行云流水,吸引了一堆专业观众围着拍照。 家里来了新帮手:扫地叠衣服都在行 服务机器人也没闲着。一款主打家庭清洁的人形机器人,不再只会模仿人的动作,而是能自己规划扫地路线,看到地板和瓷砖还会自动切换清洁模式。另一款商用机器人专门盯着餐厅传菜和收碗碟,它的多层托盘和避障算法都是根据真实餐馆环境调出来的,据说已经在不少连锁店里试用了。 跨界混搭:车里和医院里也有它们的身影 智慧出行和AI医疗这两个领域也没落下。有的车企把具身智能…

    2026-04-18 科技
  • DeepSeek上线专家模式:当大模型“深度专注”,AI推理迎来新范式

    近日,深度求索公司为DeepSeek模型推送了一项名为“专家模式”的重要更新。这一升级并非简单扩充参数量或拉长上下文窗口,而是从注意力机制层面重构了大模型处理复杂问题的逻辑——让AI从“通才式泛化应答”转向“深度专注式推理”。对技术社区而言,这或许预示着大模型能力竞争的一条新赛道。 技术内核:动态注意力锚定如何实现“去噪” 专家模式的核心突破在于引入动态注意力锚定机制。标准Transformer架构中,模型会对输入的所有token进行全局注意力计算,这导致回答高难度专业问题时,大量无关的常识性信息会混入推理路径,形成“思维杂音”。DeepSeek团队在注意力层前增加了一个可学习的“专注度门控单元”。该单元在推理阶段实时评估每个token对当前子任务的信息增益预期:当某条知识分支的关联度低于动态阈值时,门控单元会主动切断该注意力分支,将算力全部集中到高价值推理链上。 从工程实现角度看,这一机制无需修改模型底层权重,而是通过一个轻量级适配器实现。用户开启专家模式后,模型会临时调用一套独立的注意力掩码矩阵,其参数由数千个经过标注的“专注推理”样本微调得到。这种方法既保留了基础模型的通用能力,又能在需要时快速切换至“深度专注”状态。 性能实测:逻辑密度与准确率的双重跃升 在内部基准测试中,专家模式展现出显著的行为差异。以一道国际数学奥林匹克级别的组合数学问题为例,标准模式下DeepSeek的回答平均包含约1200个token,其中穿插了基本概念解释、多种思路的试探性分析以及最终结论;开启专家模式后,输出精简至480个token,直接进入核心引理的推导与证明,且最终答案的正确率从标准模式的67%提升至89%。在代码漏洞分析任务中,专家模式能够忽略代码中与漏洞无关的格式化注释和冗余函数,将注意力精准锚定在指针操作和内存分配区域,误报率下降了42%。 更值得关注的是专家模式与外部知识库的…

    2026-04-14 科技

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注