2026年4月24日，深度求索公司以一场“轻发布、重开源”的方式，正式推出DeepSeek-V4预览版。没有冗长的发布会，没有夸张的渲染，只在官网和GitHub上同步更新了一行关键信息：全系列标配100万token超长上下文，即日起MIT协议开源。
这或许是2026年国产大模型领域最“不声张”却最具分量的动作之一。
双版本齐发：一个“封顶”，一个“普惠”
DeepSeek-V4共发布两个版本——Pro版与Flash版，分别对应顶级性能与极致性价比。
Pro版总参数达到1.6万亿，单token实际激活490亿参数。在Agent任务、世界知识问答和复杂推理链评测中，官方披露其综合表现已超越此前国内所有开源模型，并在多项国际基准上进入第一梯队。更具工程意义的是，Pro版在长文档理解、多轮工具调用等场景下表现出远超预期的稳定性。
Flash版则显得“轻盈”许多：总参数2840亿，激活130亿参数。其定位清晰——用接近Pro版的推理能力，换取更低的部署门槛和调用成本。深度求索内部测试显示，在主流长文本任务上，Flash版的输出质量与Pro版差距已缩小至可感知边缘，而单次推理的成本不足Pro版的十分之一。
两个版本均采用了新型混合注意力架构。该架构的核心突破在于：在处理百万token级输入时，计算复杂度和显存占用量均出现断崖式下降。据技术报告披露，相较于传统全注意力机制，混合注意力在不损失召回精度的前提下，可将长序列推理的显存峰值降低60%以上。
“1M上下文，从此是标配”
发布中最具标志性的一句话来自深度求索官方声明：“从现在开始，1M上下文将是DeepSeek所有官方服务的标配。”
此前，百万级上下文虽不时被各家模型作为“秀肌肉”的卖点，但往往伴随高昂的API定价、有限的接入渠道或复杂的切片策略。DeepSeek此次将之固化为全系标配，并配合MIT协议完全开源——意味着个人开发者、中小团队乃至高校实验室，都可以在本地部署一个拥有百万token“内存”的大模型。
有开源社区开发者评论：“这就像突然把内存条从512MB换到了64GB，过去写RAG、做文档处理的所有思路都要重新想。”
开源与商业化：一条更深的护城河
深度求索同时开放了API服务。Pro版定价暂未公开，但Flash版预览期间提供大幅折扣额度。值得注意的是，MIT协议意味着任何人可以复制、修改甚至商用该模型，深度求索不收取任何授权费用。
在各大厂商纷纷收紧模型协议、限制二次分发的当下，DeepSeek-V4的全面开源显得近乎“叛逆”。然而，这并非不计成本的理想主义——通过开源占据开发者心智、借Flash版构建低成本调用习惯、再以企业级服务形成闭环，已成为深度求索明确的战略路径。
正如其内部一位核心工程师在社交平台上所言：“我们相信，大模型真正的护城河不是模型本身，而是有多少人在上面真正用起来了。”
普惠时代开启，悬念仍在
DeepSeek-V4预览版的上线，至少解决了中文开源大模型在超长上下文领域的“有无”问题。但真正的考验才刚刚开始：百万token能否在实际应用中被稳定、高效地使用？Flash版的性能承诺能否经得起社区复现？Pro版能否在后续正式版中继续拉开代差？
这些问题，或许要等到开发者真正把代码跑起来的那一天，才会有答案。
无论如何，2026年4月24日，已经被写入中文AI开源史。这一天，百万上下文不再是少数人的奢侈品，而变成了所有人的默认配置。
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