小米最近刚公布了小平板,引起大众热议

今年除了华为公布出了小平板以外,小米也被爆即将出一款小平板,难道这场安卓小平板之战,已经悄无声息地到来了吗?最近,小米 REDMI 产品经理曾在某社交平台上透露,小米内部正紧锣密鼓地研制小平板,如果顺利的话,该款小平板将会随着REDMI K80 Ultra一起在小米6月底的发布会上亮相。其实除了这两个品牌官宣以外,红魔官方也曾透露,在今年6月份的发布会上,自家也将有两款小平板会亮相。

小米最近刚公布了小平板,引起大众热议

早前就有很多博主爆料,华为已经于今年上半年重启了小平板产品线,预计新机将采用 8.8 英寸 ,且屏占比为16:10的OLED 屏幕,值得一提的是该款小平板甚至搭载上了华为自研的旗舰9系处理器,可谓是诚意十足。更重要的是,这款平板的定位是走轻薄便携路线,所以该平板在游戏性能方面可能会略显逊色。目前该款华为平板的公布时间尚未确定,但唯一能确定的是,该平板提供5G版本,对办公党或者学生的来说,可能带出去使用会更加方便,使用场景也会更加丰富一些。目前有消息透露,这款平板最迟今年下半年会与大家见面。

小米最近刚公布了小平板,引起大众热议

那么,紧随其后的就是小米的这款平板,据悉REDMI平板将会采用和华为一致的屏幕尺寸,为8.8英寸+屏幕比例为16:10的 LCD 显示屏,且支持165Hz高刷。参考参数来看,这款平板和拯救者Y700是采用了同款屏幕,但区别在于REDMI平板采用了和 iPad mini 相似的四等边,外加左上角后置单摄和金属一体机身。配置上,REDMI平板会使用最新旗舰芯——天玑9400+处理器,所以完全没必要去怀疑和担心这款平板的游戏性能。

其他方面,比如REDMI平板会采用:双0815大尺寸 X 轴马达、双扬声器、双 Type-C 接口。听说,这款平板的电池容量不算太大,估计会在8000mAh上下。总结一下,就是小米家的这款平板将主打游戏性能和趋近于苹果平板的外观设计,价格方面大家不必太过担心,毕竟REDMI一直走的是亲民路线,再加上天玑 9400+的采购成本比骁龙8 Elite实惠,所以这款平板的定价应该不会太高。

小米最近刚公布了小平板,引起大众热议

除了以上两款平板,红魔才真是憋了一个大招,而且人家早早便公布出了自家的电竞平板,将在于6月11日正式和大家见面。根据网上流传出来的信息来看,红魔出的这款电竞平板在屏幕尺寸上,会比华为和REDMI大上一些,估计在9英寸以上。值得一提的是,这款平板拥有着极窄的边框设计,其机身宽度甚至比要小。

屏幕方面,红魔电竞平板将搭载一块支持高刷的OLED 屏幕,处理器大概率会是骁龙8 Elite处理器,且电池容量达到了8240mAh。其他别的方面,还有很多配置尚未公布出来,一切还以发布会为准,不过参考红魔去年的那款10.9英寸电竞平板来看,配置方面只会更加丰富一些。定价方面,红魔一向给力,希望这款平板也能延续上款平板的售价,这样最低3999元就能拿下!

文章内容仅供参考,不构成投资建议,投资者据此操作风险自负。转载请注明出处:远视互动

(0)
远视财商远视财商
上一篇 2025-07-03 上午9:56
下一篇 2025-07-11 下午4:11

相关推荐

  • 华为春季发布会重磅登场:Pura X Max“大阔折”引领折叠屏新浪潮

    近日,华为在广州举行Pura系列及全场景新品发布会,一口气推出了折叠屏手机、旗舰手机、笔记本、AI眼镜等多款全场景新品。其中,全球首款采用“大阔折”形态的旗舰手机华为Pura X Max成为全场最大亮点,凭借颠覆性的设计和强劲性能,迅速引爆市场。 创新形态定义折叠新方向 华为Pura X Max采用了独创的黄金比例阔屏设计,突破了传统折叠屏“窄长”或“方正”的固有形态。展开状态下,其“阔感大屏”尺寸达到7.69英寸,无论是观看视频、浏览文档还是多任务分屏操作,都能带来接近平板电脑的沉浸视觉体验。而折叠后,机身外屏尺寸为5.4英寸,单手握持轻松自如,兼顾了日常便携性。这种“大而从容,折而灵巧”的设计理念,让Pura X Max在一众折叠屏产品中脱颖而出。 性能与影像双双跃升 在核心硬件方面,Pura X Max搭载了全新的麒麟9030 Pro芯片,据官方数据,其综合性能相比前代提升30%,配合鸿蒙系统的底层优化,整机流畅度和能效表现均达到新高度。影像系统同样迎来升级,第二代红枫影像系统通过算法与硬件的深度融合,在暗光、人像及动态场景下的成像质量显著提升,满足用户全场景创作需求。 全场景智能体验再进阶 软件体验是Pura X Max的另一大看点。该机首发了“小艺伴随式AI”功能,实现了从传统被动响应到主动服务的跨越——系统能够根据用户的使用习惯、场景变化,智能推荐应用、提醒事项及快捷操作,真正成为“懂你的随身助手”。与此同时,华为Pura X Max搭载了最新的鸿蒙OS 6.1操作系统,在多任务协同、跨设备流转和全场景生态联动方面表现更加丝滑,进一步释放了折叠屏的大屏效率优势。 市场反响热烈 开售即售罄 华为Pura X Max于4月25日正式开售,起售价为10999元。凭借其独一无二的产品形态和强大的综合体验,该机一经上市便引发消费者抢购热潮,官方渠道开售后不久即宣布全部售罄…

    2026-04-29 科技
  • DeepSeek-V4双版本开源,中文AI迎来“长脑时刻”

    2026年4月24日,深度求索公司以一场“轻发布、重开源”的方式,正式推出DeepSeek-V4预览版。没有冗长的发布会,没有夸张的渲染,只在官网和GitHub上同步更新了一行关键信息:全系列标配100万token超长上下文,即日起MIT协议开源。 这或许是2026年国产大模型领域最“不声张”却最具分量的动作之一。 双版本齐发:一个“封顶”,一个“普惠” DeepSeek-V4共发布两个版本——Pro版与Flash版,分别对应顶级性能与极致性价比。 Pro版总参数达到1.6万亿,单token实际激活490亿参数。在Agent任务、世界知识问答和复杂推理链评测中,官方披露其综合表现已超越此前国内所有开源模型,并在多项国际基准上进入第一梯队。更具工程意义的是,Pro版在长文档理解、多轮工具调用等场景下表现出远超预期的稳定性。 Flash版则显得“轻盈”许多:总参数2840亿,激活130亿参数。其定位清晰——用接近Pro版的推理能力,换取更低的部署门槛和调用成本。深度求索内部测试显示,在主流长文本任务上,Flash版的输出质量与Pro版差距已缩小至可感知边缘,而单次推理的成本不足Pro版的十分之一。 两个版本均采用了新型混合注意力架构。该架构的核心突破在于:在处理百万token级输入时,计算复杂度和显存占用量均出现断崖式下降。据技术报告披露,相较于传统全注意力机制,混合注意力在不损失召回精度的前提下,可将长序列推理的显存峰值降低60%以上。 “1M上下文,从此是标配” 发布中最具标志性的一句话来自深度求索官方声明:“从现在开始,1M上下文将是DeepSeek所有官方服务的标配。” 此前,百万级上下文虽不时被各家模型作为“秀肌肉”的卖点,但往往伴随高昂的API定价、有限的接入渠道或复杂的切片策略。DeepSeek此次将之固化为全系标配,并配合MIT协议完全开源——意味着个人开发者、…

    2026-04-27 科技
  • 宁德时代“极域之约”:6分27秒充98%,1500公里续航改写电动出行

    在全球新能源汽车产业进入成熟发展的关键阶段,一场围绕能源解决方案的深层变革正在动力电池领域悄然展开。4月21日,国内电池龙头企业宁德时代举办了一场科技发布会,不仅展示了多项技术创新成果,更揭示了行业竞争规则的演变趋势——从单纯追求电池性能参数,转向构建涵盖材料研发、补能网络和制造体系的综合生态能力。 材料创新:构建多元技术矩阵 本次发布会的核心亮点当属第三代神行超充电池。此外,宁德时代宣布已攻克钠离子电池规模化制造的技术瓶颈。官方数据显示,这款钠离子电池实现了等效10C、峰值15C的极限充电速率。在常温实测条件下,从10%电量充至98%仅需6分27秒。这意味着,未来搭载该电池的电动汽车,补能效率已基本与燃油车加油时间持平。这一进展为市场提供了重要的技术补充,其显著的低温性能和资源优势有望拓宽电动汽车的应用边界。 在提升充电速度的同时,宁德时代也没有忽视续航里程的终极追求。全新发布的麒麟凝聚态电池首次将航空级技术应用于乘用车领域,能量密度大幅提升。官方宣称,搭载该电池的轿车综合续航里程可达1500公里。与此同时,在能量密度领域,该公司也取得了突破性进展。最新推出的凝聚态电池技术,首次将航空领域验证过的解决方案应用于高端电动车,实现了电芯质量能量密度350Wh/kg的行业新水平,为长续航电动车的安全与性能平衡提供了新的技术路径。 补能体系:从单点突破到网络构建 随着电动汽车普及率的持续提升,用户的关注重点正从“续航长短”转向“补能体验”。对此,宁德时代展示了一套系统性解决方案。在电芯层面,新一代快充技术不仅实现了快速补能,还通过材料创新和热管理系统优化,确保了电池在长期快充使用下的健康度,解决了“充电速度”与“电池寿命”难以兼顾的行业痛点。 在基础设施层面,该公司提出了创新的“超换一体”服务模式,将快速充电与换电服务有机结合起来。根据规划,宁德时代将携手合作伙伴,构建覆盖主要城…

    2026-04-22 科技
  • 2026北京亦庄人形机器人半程马拉松:一场极限工况下的技术检阅

    2026年4月19日,北京亦庄的清晨被一种特殊的节奏唤醒。当一万两千名人类跑者的呼吸声与心跳声在起点汇集时,另一群沉默的竞赛者也已就位——它们的胸腔没有心跳,关节转动的声音取代了粗重的喘息。发令枪响,一场看似平常的半程马拉松,悄然变成了观察未来技术走向的独特棱镜。 智能的成年:当机器开始为自己“看路” 赛道第一个复杂弯道处,工程师们的目光紧紧追随着那些无人遥控的身影。与去年绝大多数机器人需要人类“手把手”引导不同,今年有超过百台参赛机器凭借自身的“眼睛”和“大脑”前行。它们头顶的激光雷达像谨慎的触角,不断扫描前方路面起伏与障碍物;内置处理器则在毫秒间解算着最优的步伐序列与重心轨迹。 赛事组委会那个精妙的设计——自主完成者按实际用时排名,而遥控操作者的成绩需乘以1.2的系数——如同一根无形的指挥棒,清晰地指向了技术进化的下一个路口:真正的实用价值,必然建立在独立应对真实世界复杂性的能力之上。当一台机器能自主判断如何在湿滑弯道调节步频、如何在人群间隙中安全穿行,它才初步具备了走入人类生活场景的“入场券”。 躯体的革命:突破钢铁之躯的生理极限 荣耀团队那台名为“闪电”的机器人在冲过终点时,看台上爆发出的惊呼不仅为了冠军,更为那个惊人的数字:50分26秒。这比当时人类保持的世界纪录快了近七分钟。在惊叹速度的背后,是材料科学、热力学与机械工程协同突围的故事。 “闪电”体内那套精密的液冷循环网络,如同为钢铁躯体装上了一套“血液循环系统”。在长达二十多公里的持续高强度驱动中,电机与减速器产生的热量被快速带走,避免了性能衰减与故障。这是从“短跑冲刺”到“耐力长跑”的本质跨越。另一边的宇树H1则展现了轻量化设计的魅力,47公斤的体重下实现了10米/秒的瞬时爆发,其高扭矩关节电机提供了媲美职业运动员的蹬地力量。 松延动力的工程师在谈及他们的“小顽童”时,提到了一个朴素的指标:现在只需要两块电池…

    2026-04-21 科技
  • 从舞台到车间:CITE 2026上的机器人“变形记”

    如果你今年4月9号到11号去了深圳会展中心,走进第十四届中国电子信息博览会(CITE 2026)的现场,你可能会发现一个有意思的现象:那些往年被围得水泄不通、放着动感音乐秀翻跟头的机器人展台,这回反而没那么热闹了。真正让人群挪不动脚的,是另一类看起来有点“笨拙”的家伙——它们正老老实实地拧螺丝、搬零件、叠衣服,甚至帮病人抬胳膊做康复。 这届展会来了1200家全球电子领域的公司,摆出了5000多件新产品,什么芯片、AI手机、自动驾驶、AI看病,样样都有。但最让业内人士津津乐道的,是具身智能机器人身上那股“烟火气”——它们不再为了博眼球而表演,而是开始认认真真地干活了。 观众口味变了:不看花活看实效 “前两年客户一来就问,你家机器人能翻几个跟头?今年倒好,开口就是‘它能替我干点啥’。”一个参展商苦笑着跟我吐槽。这句话其实道出了整个行业的转向:大家受够了那些只会跳舞的“玩具”,现在要的是能进工厂、进家庭的真家伙。 工厂里的新工友:拧螺丝比翻跟头吃香 在工业展区,好多公司都拿出了双臂协作机器人。这些东西看着不咋起眼,但干起活来一点不含糊——靠高精度的力觉传感器和视觉系统,它们能精准地把电子元件插到电路板上,还能整理乱成一团的线束。以前这些活儿都得靠熟手工人,现在机器人也能干了。深圳有家本土企业更狠,直接在现场让机器人在移动平台上自动分拣零件、码放整齐,一套流程下来行云流水,吸引了一堆专业观众围着拍照。 家里来了新帮手:扫地叠衣服都在行 服务机器人也没闲着。一款主打家庭清洁的人形机器人,不再只会模仿人的动作,而是能自己规划扫地路线,看到地板和瓷砖还会自动切换清洁模式。另一款商用机器人专门盯着餐厅传菜和收碗碟,它的多层托盘和避障算法都是根据真实餐馆环境调出来的,据说已经在不少连锁店里试用了。 跨界混搭:车里和医院里也有它们的身影 智慧出行和AI医疗这两个领域也没落下。有的车企把具身智能…

    2026-04-18 科技
  • DeepSeek上线专家模式:当大模型“深度专注”,AI推理迎来新范式

    近日,深度求索公司为DeepSeek模型推送了一项名为“专家模式”的重要更新。这一升级并非简单扩充参数量或拉长上下文窗口,而是从注意力机制层面重构了大模型处理复杂问题的逻辑——让AI从“通才式泛化应答”转向“深度专注式推理”。对技术社区而言,这或许预示着大模型能力竞争的一条新赛道。 技术内核:动态注意力锚定如何实现“去噪” 专家模式的核心突破在于引入动态注意力锚定机制。标准Transformer架构中,模型会对输入的所有token进行全局注意力计算,这导致回答高难度专业问题时,大量无关的常识性信息会混入推理路径,形成“思维杂音”。DeepSeek团队在注意力层前增加了一个可学习的“专注度门控单元”。该单元在推理阶段实时评估每个token对当前子任务的信息增益预期:当某条知识分支的关联度低于动态阈值时,门控单元会主动切断该注意力分支,将算力全部集中到高价值推理链上。 从工程实现角度看,这一机制无需修改模型底层权重,而是通过一个轻量级适配器实现。用户开启专家模式后,模型会临时调用一套独立的注意力掩码矩阵,其参数由数千个经过标注的“专注推理”样本微调得到。这种方法既保留了基础模型的通用能力,又能在需要时快速切换至“深度专注”状态。 性能实测:逻辑密度与准确率的双重跃升 在内部基准测试中,专家模式展现出显著的行为差异。以一道国际数学奥林匹克级别的组合数学问题为例,标准模式下DeepSeek的回答平均包含约1200个token,其中穿插了基本概念解释、多种思路的试探性分析以及最终结论;开启专家模式后,输出精简至480个token,直接进入核心引理的推导与证明,且最终答案的正确率从标准模式的67%提升至89%。在代码漏洞分析任务中,专家模式能够忽略代码中与漏洞无关的格式化注释和冗余函数,将注意力精准锚定在指针操作和内存分配区域,误报率下降了42%。 更值得关注的是专家模式与外部知识库的…

    2026-04-14 科技

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注